IMPACT DE L'IA · DÉVELOPPEMENT INFORMATIQUE
Elle remplace une partie de l'écriture du code, pas le métier : comprendre un besoin, concevoir un système et répondre de ce qui part en production restent humains.
C'est le domaine où l'IA est la plus utilisée aujourd'hui, donc celui où il faut s'y mettre le plus tôt.
Mis à jour le 16 octobre 2026
Sur 10 tâches courantes des développeurs et développeuses informatiques : 4 restent à toi, 3 se font avec l'IA, 3 peuvent lui être confiées.
Classement établi par aviza pour les développeurs et développeuses informatiques, à partir des études listées en bas de page. Il dit ce que l'IA sait faire aujourd'hui, pas ce que deviendra ton poste.
Tu développes : lesquelles de ces tâches sont vraiment les tiennes ?
Ton kit classe les tâches de ton poste à toi, dans ton entreprise, à partir de ton CV et de ce que tu nous racontes.
TON PREMIER ESSAI, CETTE SEMAINE
À METTRE EN AVANT EN ENTRETIEN
Explique comment tu vérifies le code produit par une IA : tests, relecture, sécurité. Une personne qui recrute veut savoir si tu gardes la main sur la qualité.
Get started with GitHub Copilot, Microsoft Learn
Le module officiel pour coder avec un assistant IA et apprendre à relire ce qu'il propose.
Des exercices guidés dans de vrais dépôts, dont plusieurs sur GitHub Copilot.
Une formation liée à ton métier
À chercher sur moncompteformation.gouv.fr avec les mots-clés : IA générative développement, assistant de code.
Nous n'avons aucun partenariat avec ces organismes.
Sur des millions de conversations avec une IA analysées par Anthropic, plus d'un tiers portaient sur des tâches de l'informatique et des mathématiques. C'est de loin le premier groupe de métiers où l'IA sert déjà.
Anthropic, Which Economic Tasks are Performed with AI?, 2025
Pour des spécialistes interrogés par Stanford, l'IA pourrait déjà faire seule l'essentiel de la programmation pure. Pas la gestion de projets informatiques, où l'humain reste indispensable.
En France, dans les métiers les plus exposés à l'IA, les embauches en CDI des 21 à 29 ans ont baissé de 28 % depuis fin 2022.
Savoir à quoi sert le logiciel pour l'entreprise et pour les personnes qui l'utilisent.
Choisir une architecture simple, sûre et durable.
Répondre de ce qui part en production.
Ils changent. Les tâches souvent confiées en début de carrière, comme les tests ou les petites corrections, sont celles que l'IA fait le mieux. Il faut donc montrer plus tôt ce que tu sais faire en plus : comprendre un besoin, relire du code produit par une IA, en répondre.
Oui. On ne peut pas vérifier un code qu'on ne comprend pas, ni concevoir un système qu'on ne saurait pas écrire soi-même. L'IA accélère celles et ceux qui savent déjà, elle ne remplace pas l'apprentissage.
Avec un cas précis : le code proposé par l'assistant, ce que tu as corrigé, les tests que tu as ajoutés et pourquoi. Cela montre à la fois ta maîtrise de l'outil et ton exigence.
TON KIT, ÉCRIT POUR TON POSTE
Les personnes qui recrutent ne liront pas ton dépôt en entier. Ton kit part de tes projets réels, de ta stack et de tes choix techniques, et en fait des phrases qui donnent envie : ce que tu as construit, pour qui, avec quel effet. Il te prépare aussi à la question qui tombe désormais à chaque entretien : comment tu travailles avec l'IA.
Tes projets décrits par leur effet : temps de chargement, incidents en moins, utilisateurs servis.
Ta stack, ton domaine et ton niveau, avec les mots-clés que les recruteurs tech filtrent vraiment.
Trois minutes pour passer de la liste de technologies au problème que tu sais résoudre.
Les questions techniques et comportementales probables, dont ta façon de relire du code écrit par une IA.
Les tâches de ton poste que l'IA accélère, celles qui restent les tiennes, et ton plan sur 90 jours.
Tu déposes ton CV et tu réponds à environ 8 questions, à l'oral ou à l'écrit.
